数据挖掘技术在税务系统中的应用

基于FAS算法,设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR_Miner,包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成5个部分,实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度-可信度”形式的可视化,为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。对历史的稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘,得到了一些合理的知识,提高了对稽查历史数据的管理水平,为税务稽查提供了有力的决策支持。