| 黑果枸杞果实中主要成分的傅里叶变换近红外光谱预测模型构建 |
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| 引用本文： | 周志磊,衡洋洋,陈超,宋亚玲,库进良,姬中伟,毛健.黑果枸杞果实中主要成分的傅里叶变换近红外光谱预测模型构建[J].食品工业科技,2024(5):234-242. |
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| 作者姓名： | 周志磊 衡洋洋 陈超 宋亚玲 库进良 姬中伟 毛健 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学粮食发酵与食品生物制造国家工程研究中心,食品学院;2. 江南大学(绍兴)产业技术研究院;3. 江苏省生物活性制品加工工程技术研究中心,江苏省食品安全与质量控制协同创新中心;4. 北京同仁堂健康药业(青海)有限公司;5. 国家黄酒工程技术研究中心,浙江省绍兴黄酒产业创新服务综合体 |
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| 摘 要： | 使用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)结合化学计量学方法，开发了一种黑果枸杞干果和鲜果中主要成分(总糖、还原糖、总酸、氨态氮、花青素、原花青素、总酚、黄酮和多糖)含量的预测方法。首先比较了11种原始光谱的预处理方式，筛选出每种成分的最优预处理方法。然后比较了利用偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘(iPLS)和联合区间偏最小二乘(siPLS)算法建立的模型，最终确定采用siPLS建模。结果表明：总酸、氨态氮、花青素、原花青素、总酚和黄酮的交叉验证相关系数(Rc)和预测集相关系数(RP)均大于0.9818，相对分析误差(RPD)均大于2.5，模型效果优异，总糖、还原糖和多糖的建模效果良好，建立的定标模型均可以用于实际检测。验证集样本实测值与预测值无显著性差异，预测误差在±0.1%，模型的预测结果可信度高。本研究建立的预测模型，可以实现黑果枸杞干果和鲜果中主要成分含量的无损、快速、准确检测。
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| 关 键 词： | 黑果枸杞 傅里叶近红外光谱 光谱预处理 模型建立 无损检测 |
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