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| 基于SVDD的半监督入侵检测研究 | |
| 引用本文： | 严岳松,倪桂强,缪志敏,潘志松,汪肇强.基于SVDD的半监督入侵检测研究[J].微电子学与计算机,2009,26(10). |
| 作者姓名： | 严岳松 倪桂强 缪志敏 潘志松 汪肇强 |
| 作者单位： | 1. 解放军理工大学指挥自动化学院,江苏,南京,210007 2. 解放军理工大学通信工程学院,江苏,南京,210007 3. 解放军73841部队,江苏,南京,210003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种基于SVDD的半监督入侵检测算法.该算法利用少量有标记正常网络数据建立两个SVDD分类器,通过相互学习来挖掘未标记数据中的隐含信息,扩大有标记正常网络数据的数量.再利用所有已标记正常网络数据用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器.实验表明,该算法具有良好的识别性能. |
| 关 键 词： | 入侵检测 半监督学习 集成学习 单类分类器 |
Semi-supervised Intrusion Detection Research Based on SVDD |
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| YAN Yue-song,NI Gui-qiang,MIAO Zhi-min,PAN Zhi-song,WANG Zhao-qiang.Semi-supervised Intrusion Detection Research Based on SVDD[J].Microelectronics & Computer,2009,26(10). | |
| Authors: | YAN Yue-song NI Gui-qiang MIAO Zhi-min PAN Zhi-song WANG Zhao-qiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | co-training |
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