| 改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法 |
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| 引用本文： | 吕昊远,俞璐. 改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(3): 835-842. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.033 |
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| 作者姓名： | 吕昊远 俞璐 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学通信工程学院,江苏南京210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61702543)； |
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| 摘 要： | ![]()
针对有标签信号样本数目较少的实际环境中,通信辐射源个体识别技术存在识别准确率较低的问题,提出改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法,在一致性正则方法中引入伪标签思想的改进方案,在3种一致性正则模型上分别加入伪标签正则项.实验中设计适合实采信号数据的Inception深度网络,探究实验参数变化对实验结果的影响,实验结果...
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| 关 键 词： | 辐射源个体识别 半监督学习 一致性正则 伪标签正则 深度网络 |
Improved consistency regularization semi-supervised emitter identification methods |
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| LYU Hao-yuan,YU Lu. Improved consistency regularization semi-supervised emitter identification methods[J]. Computer Engineering and Design, 2022, 43(3): 835-842. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.033 |
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| Authors: | LYU Hao-yuan YU Lu |
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| Abstract: | ![]()
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