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| 基于径向基网络动态称量数据修正 | |
| 引用本文： | 仝宇.基于径向基网络动态称量数据修正[J].山西电子技术,2015(1):46-48. |
| 作者姓名： | 仝宇 |
| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 在动态称重仪表技术上提出了基于广义回归神经网络GRNN与径向基RBF结合的拟合逼近法,增加车型代码并入输入神经元。实验表明,GRNN网络适用于动态称量大样本下的拟合回归,提升运算速度。同时RBF网络进一步修正称量数据,提高了动态称重的准确性、快速性。 |
| 关 键 词： | 双秤台动态汽车衡 拟合回归 广义神经网络与径向基网络 车型 |
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