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| Retinex-ADNet:一个低光照图像增强系统 | |
| 作者姓名： | 王萌萌 彭敦陆 |
| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61772342)资助； |
| 摘 要： | 在光照条件不充足的情况下,拍摄的图像质量较差.对于低光照图像增强,基于Retinex的方法大多忽略了降噪.本文结合Retinex和卷积神经网络构建了一个有效的模型,包括3个子模块,分解模块、注意力降噪模块和亮度调整模块.分解模块用残差连接方式和空洞卷积来构建,以减少在分解过程中细节信息的丢失,得到更准确的反射图和亮度图... |
| 关 键 词： | 低光照 图像增强 残差连接 注意力机制 Retinex |