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基于模糊聚类分析的模糊神经网络结构的优化
引用本文:桑琳 邹开其. 基于模糊聚类分析的模糊神经网络结构的优化[J]. 计算机工程与应用, 2001, 37(13): 65-67
作者姓名:桑琳 邹开其
作者单位:大连大学信息工程学院!大连 116622,大连大学信息工程学院!大连 116622
基金项目:交通部重点科技项目(编号:73009)资助,辽宁省教育厅科研基金项目(编号:20321008)资助
摘    要:该文讨论了模糊聚类分析在模糊神经网络结构的确定中的应用。通过将模糊C-均值算法、有效性函数和模糊指数相结合,给出了模糊神经网络结构确定的方法,并且给出了应用该算法具体的模糊神经网络模型。

关 键 词:模糊神经网络 隶属函数 有效性函数 优化 模糊聚类分析
文章编号:1002-8331-(2001)13-0065-03
修稿时间:2001-04-01

Optimizing the Structure of Fuzzy Neural Network Based on Fuzzy C-means Algorithm
Sang Lin Zou Kaiqi. Optimizing the Structure of Fuzzy Neural Network Based on Fuzzy C-means Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2001, 37(13): 65-67
Authors:Sang Lin Zou Kaiqi
Abstract:This paper discusses application of fuzzy clustering analysis in establishing the structure of fuzzy neural network.By combining fuzzy c-means algorithm with validity function and fuzzy exponent,structure of fuzzy neural network is defined.And a practical fuzzy neural network model is proposed.
Keywords:Fuzzy clustering   Fuzzy neural network  Subordinate function  Validity function  
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