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自适应进化多目标粒子群优化算法
作者单位:重庆大学电气工程学院 400044
摘    要:

提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1~ZDT4 基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能.



关 键 词:

  多目标优化" target="_blank">face="Verdana">多目标优化  粒子群算法  非支配排序  拥挤距离  动态加权法

收稿时间:2009/2/8 0:00:00
修稿时间:2009/9/9 0:00:00
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