|
|||||
|
|
| 改进的多种群协同进化微粒群优化算法 | |
| 引用本文： | 陶新民,徐 晶,杨立标,刘 玉.改进的多种群协同进化微粒群优化算法[J].控制与决策,2009,24(9):1406-1411. |
| 作者姓名： | 陶新民 徐 晶 杨立标 刘 玉 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨１５０００１ |
| 摘 要： | 提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法（ＰＳＯ）．该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局搜索能力．在运行过程中,通过种群进化信息生成解优胜区域,指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近,提高算法逃出局部最优的能力．将此算法与ＰＳＯ 算法和多种群协同进化微粒群算法进行比较,数据实验证明,该算法不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力和稳定性均有显著提高． |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/11/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/4/21 0:00:00 |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制与决策》下载全文 | |