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| 基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写分析 | |
| 作者姓名： | 孙子文 纪志成 |
| 作者单位： | 江南大学通信与控制工程学院,江苏 无锡 ２１４１２２ |
| 摘 要： | 提出一种针对ＪＰＥＧ 图像隐写的通用隐写分析方法．根据量化后分块ＤＣＴ 系数绝对值构造水平、垂直和ｚｉｇｚａｇ方向的差分数组,利用三向差分数组马尔可夫模型挖掘量化后分块ＤＣＴ 块内邻近系数相关性,提取转移概率矩阵的特征．对三向特征加权融合后进行隐写分析,以提高分类性能．对安全性较高的ＪＰＥＧ 隐写ＯｕｔＧｕｅｓｓ和Ｆ５,在不同嵌入率下进行隐写分析．实验结果显示,引入特征融合后隐写分析的检出率明显提高． |
| 关 键 词： | 马尔可夫模型 特征融合 隐写分析 |
| 收稿时间： | 2008-09-16 |
| 修稿时间： | 2008-12-12 |
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