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两种求解非正定核Laplac-SVR的SMO算法
引用本文:周晓剑,马义中.两种求解非正定核Laplac-SVR的SMO算法[J].控制与决策,2009,24(11):1657-1662.
作者姓名:周晓剑  马义中
作者单位:南京理工大学管理科学与工程系,南京210094
摘    要:

提出2种用于求解非正定核Laplace SVR 的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace SVR而设计;第2种算法将Laplace SVR 作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace SVR 能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.



关 键 词:

  非正定核" target="_blank">face="Verdana">非正定核  序列最小最优化算法  支持向量回归机

收稿时间:2008/12/21 0:00:00
修稿时间:2009/3/14 0:00:00
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