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| 求解多目标优化问题的分级变异量子进化算法 | |
| 引用本文： | 杨海东,杨春.求解多目标优化问题的分级变异量子进化算法[J].控制与决策,2009,24(6):894-898. |
| 作者姓名： | 杨海东 杨春 |
| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院 广州 510640 |
| 摘 要： | 分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题.算法主要基于两个策略:首先,利用快速非受控排序和密度距离计算种群抗原-抗体的亲和度;然后,基于亲和度排序将个体进行分级,最优分级中的个体作为算法中的最优个体,大部分实施量子旋转更新和免疫操作,而剩余分级中的个体实施免疫交叉操作以获得新的个体补充种群.求解多目标0/1背包问题的实验结果表明了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/6/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/11/26 0:00:00 |
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