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| 基于改进粒子群算法的岩土工程参数反演 | |
| 作者姓名： | 陈秀铜 李璐 |
| 作者单位： | 1.二滩水电开发有限责任公司,四川 成都 610021; 2.西南石油大学建筑工程学院,四川 成都 610500 |
| 摘 要： | 把粒子群算法引入岩土工程参数反演领域,并对基本粒子群算法进行改进,改进的算法(CSV-PSO算法)在粒子飞速移动中动态地调整粒子运行的速度极限及惯性权重,压缩搜索空间,从而克服了基本粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部最优的缺点。算例表明,与POS算法相比,CSV-PSO算法的结果精度提高约1倍,耗时缩短40％,说明CSV-PSO算法是一种新颖可行的参数反演方法。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 全局优化算法 参数反演 岩土工程 |
| 修稿时间： | 2008-09-12 |
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