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| 基于证据理论的模糊时间序列预测模型 | |
| 作者姓名： | 邱望仁 刘晓东 |
| 作者单位： | 大连理工大学电信学院;景德镇陶瓷学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60875032,60961003);江西省自然科学基金项目(2010GQS0127) |
| 摘 要： | 在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年～2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验,实验结果表明该模型是可行的,其预测效果优于所参照的预测模型. |
| 关 键 词： | 模糊理论 时间序列 证据理论 |
| 收稿时间： | 2010-08-27 |
| 修稿时间： | 2010-11-10 |
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