| 基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建 |
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| 作者姓名： | 杨欣费树岷 周大可 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
2. 东南大学自动化学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60905009);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20093218120015);中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(2009KFJJ012);东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室开放课题(2010A005);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010081) |
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| 摘 要： | 基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法.首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像重建模型,引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性;最后,运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式.实验表明,所提出的算法具有良好的收敛性和精确性.
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| 关 键 词： | 超分辨率重建 图像配准 自适应方法 频域 时域 最大后验概率 |
| 收稿时间： | 2011-04-15 |
| 修稿时间： | 2011-06-20 |
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