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基于模型的机组组合两阶段启发式算法
作者姓名:车平 唐立新
作者单位:1. 东北大学物流优化与控制研究所,沈阳110819;东北大学数学系,沈阳110819;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
2. 东北大学物流优化与控制研究所,沈阳110819;东北大学辽宁省制造系统与物流优化重点实验室,沈阳110819
3. 中国移动通信集团辽宁有限公司,沈阳,110179
基金项目:国家自然科学基金重点项目(71032004);中央高校基础研究项目(N090104002,N100704002)
摘    要:针对同时考虑机组爬坡速率约束和系统安全约束的机组组合问题,提出一个基于模型的两阶段启发式算法.第1阶段确定可行的机组启停状态,首先构造初始启停状态,并根据模型检验初始启停状态是否可行,如果不可行,则通过目标函数的线性近似和约束松弛构造问题的松弛模型,并将其用于可行化机组的启停状态;第2阶段利用经济分配模型确定机组的输出功率.基于118-母线电力系统的测试验证了所提出算法的有效性和鲁棒性.

关 键 词:机组组合  松弛模型  启发式算法
收稿时间:2011-09-13
修稿时间:2012-02-07
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