首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于PCNN的织物疵点识别研究
引用本文:张瑞林,徐轶峰. 基于PCNN的织物疵点识别研究[J]. 纺织学报, 2004, 25(6): 69-71
作者姓名:张瑞林  徐轶峰
作者单位:浙江理工大学软件工程研究所,杭州,310018
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目 (ZJ 60 2 0 14 )
摘    要:
根据织物表面图像的灰度强度和织物疵点图像的灰度强度的不同 ,运用PCNN对织物疵点进行自动检测。从理论上分析PCNN模型 ,并用其对织物疵点进行特征的提取 ,证明PCNN在自动检测过程中的适用性 ,以及PCNN模型中迭代次数对实验结果的影响。

关 键 词:织物疵点  PCNN  特征  迭代次数
文章编号:0253-9721(2004)06-0069-03

Research on Recognition and Detection for the Fabric Faults Based on PCNN
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号