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| 基于NMF-SVM的光伏系统发电功率短期预测模型 | |
| 引用本文： | 吴江,卫志农,李慧杰,李晓露,Kwok W Cheung,孙永辉,孙国强.基于NMF-SVM的光伏系统发电功率短期预测模型[J].华东电力,2014,42(2):330-336. |
| 作者姓名： | 吴江 卫志农 李慧杰 李晓露 Kwok W Cheung 孙永辉 孙国强 |
| 作者单位： | 1. 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,南京,210098 2. 阿尔斯通电网技术中心有限公司,上海,201114 3. ALSTOM Grid Inc.,Redmond,Washington 98052,USA |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51277052 |
| 摘 要： | 根据光伏发电系统的历史发电数据和气象数据,考虑天气类型、日照强度和大气温度及风速等因素,提出一种基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)和支持向量机(support vector machine,SVM)的光伏系统发电功率短期预测模型。基于差异性和相关性原理,同时考虑相似日选择算法,通过NMF算法对由相似日组成的输入样本进行分解,得到非负的低维映射矩阵,将其作为支持向量机的输入,预测光伏系统的发电功率。该模型在消除冗余信息、减少变量维数的同时,保留了原始问题的实际意义。实例表明,该方法降维效果明显,预测精度得到显著的提高。 |
| 关 键 词： | 光伏系统 非负矩阵分解 支持向量机 气象因素 相似日选择算法 发电功率预测 |
Short-Term Photovoltaic Generation Forecasting System Based on NMF and SVM |
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| WU Jiang,WEI Zhi-nong,LI Hui-jie,LI Xiao-lu,Kwok W Cheung,SUN Yong-hui,SUN Guo-qiang.Short-Term Photovoltaic Generation Forecasting System Based on NMF and SVM[J].East China Electric Power,2014,42(2):330-336. | |
| Authors: | WU Jiang WEI Zhi-nong LI Hui-jie LI Xiao-lu Kwok W Cheung SUN Yong-hui SUN Guo-qiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | photovoltaic system nonnegative matrix factorization support vector machine weather condition similar day selection algorithm generated power forecasting |
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