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| 基于改进的CDKF锂电池SOC估计方法 | |
| 作者姓名： | 张小利 王玥童 夏金松 张莹莹 |
| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院;合肥工业大学电气与自动化工程学院;可再生能源接入电网技术国家地方联合工程实验室,安徽合肥230009 |
| 摘 要： | 准确估算荷电状态(SOC)可以为电池之间的均衡管理提供依据,延长锂电池组整体的使用寿命.针对中心差分卡尔曼滤波算法(CDKF)存在较大线性误差的问题,提出一种改进的CDKF算法.在原算法中引入迭代滤波思想,多次利用测量信息更新状态量估算值,使得观测信息不断迭代更新,基于LM优化方法不断修正协方差矩阵,有效减小了线性误差.首先基于二阶阻容(RC)电路单元模型,选择最小二乘参数辨识方法,辨识出模型阻容参数;然后进行HPPC实验,验证电池等效模型的准确性;最后分别在恒流放电和动态工况下应用改进后的CDKF算法对电池SOC和电压进行估计,并将估计结果与CDKF算法进行比较.两种工况下验证结果表明改进后的CDKF算法精度更高,SOC估计精度可提升1.16％,最大估计误差小于1.7％,算法收敛时间也比原算法短,改进后的CDKF算法在估计精度和鲁棒性方面均有所提升,更具有应用优势. |
| 关 键 词： | 荷电状态 CDKF 参数辨识 LM优化方法 |
Estimation of the SOC of lithium batteries based on an improved CDKF algorithm |
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| Authors: | ZHANG Xiaoli WANG Yuetong XIA Jinsong ZHANG Yingying |
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