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散乱点云的三角网格曲面重建算法
引用本文:张霞,赵吉宾,刘伟军. 散乱点云的三角网格曲面重建算法[J]. 机械设计与制造, 2011, 0(12)
作者姓名:张霞  赵吉宾  刘伟军
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016
摘    要:在采用计算机视觉法获取物体三维重建数据的过程中,为了得到较完整的模型信息,所测得的曲面点通常带有大量冗余,而这些冗余数据的存在大大增加了曲面重建的难度.在此背景下,我们针对散乱无序、无任何几何拓扑信息的密集数据,提出了一种空间三角网格直接剖分算法.该算法能够节省存储空间,提高曲面重建效率,保证输出的曲面网格优质.算法首先对原始数据进行预处理,然后采用空间栅格法及Delaunay空球等准则,扩展动态三角网,最后统一法向量输出完整的三角网格模型.通过实例证明,算法重建速度快,曲面网格质量高.

关 键 词:三角网格  曲面重建  点云  Delaunay三角剖分

An algorithm for restructing surface of triangulation based on scattered point-cloud
ZHANG Xia,ZHAO Ji-bin,LIU Wei-jun. An algorithm for restructing surface of triangulation based on scattered point-cloud[J]. Machinery Design & Manufacture, 2011, 0(12)
Authors:ZHANG Xia  ZHAO Ji-bin  LIU Wei-jun
Abstract:
Keywords:
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