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基于粗糙集的改进重要度绩效分析法
引用本文:谭远玲,褚学宁,张在房. 基于粗糙集的改进重要度绩效分析法[J]. 计算机集成制造系统, 2011, 17(7)
作者姓名:谭远玲  褚学宁  张在房
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金资助项目,上海市科技创新行动计划资助项目,上海交通大学研究生创新能力培养专项基金资助项目
摘    要:
为处理属性绩效值和总体顾客满意度间的非线性关系,以及属性绩效值和属性重要度间的依赖关系,提出基于粗糙集的改进重要度绩效分析法.通过挖掘绩效值和总体顾客满意度间的数据关系,获得潜在的属性重要度.由于粗糙集无法处理连续属性,结合模糊c均值聚类算法对数据进行离散化处理.该方法克服了传统重要度绩效分析法难以准确描述绩效值、重要度和总体顾客满意度间的关系,且重要度的确定主观性强的缺陷.以水平定向钻机的维修服务为例,验证了所提方法的可行性与有效性.

关 键 词:服务属性  重要度  绩效分析  模糊c均值聚类算法  粗糙集理论

Revised importance performance analysis based on rough set theory
TAN Yuan-ling,CHU Xue-ning,ZHANG Zai-fang. Revised importance performance analysis based on rough set theory[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2011, 17(7)
Authors:TAN Yuan-ling  CHU Xue-ning  ZHANG Zai-fang
Abstract:
Keywords:
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