| 医学DR图像分割处理过程仿真分析 |
| |
| 引用本文： | 孙宝明.医学DR图像分割处理过程仿真分析[J].计算机仿真,2013,30(8). |
| |
| 作者姓名： | 孙宝明 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨医科大学附属第一临床医学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
| |
| 摘 要： | 研究医学DR图像准确分割方法.人体组织的分布特征很难运用准确的数学模型进行描述,由于厚度不均匀,在进行CT图像采集的过程中,图像细节信息会被噪声等不利因素埋没,边缘变得不清晰,对比度降低.传统分割算法主要针对像素的某一个具体特征做出判断,在有噪的环境下,像素提纯受到干扰,很难对非可控信息进行模型控制,导致对医学DR图像的分割效果不好.为了避免上述缺陷,提出了一种人工鱼群算法的医学DR图像分割处理方法.通过对采集的DR图像进行增强处理,提高DR图像的对比度,利用SUSAN算子去除干扰信号,准确计算初始病变区域边界,对边界像素运用人工鱼群方法寻求.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高医学DR图像分割的准确性,有利于临床医疗诊断.
|
| 关 键 词： | 人工鱼群算法 医学图像 图像分割 |
Simulation Analysis of DR Medical Image Segmentation Process |
| |
| SUN Bao-ming.Simulation Analysis of DR Medical Image Segmentation Process[J].Computer Simulation,2013,30(8). |
| |
| Authors: | SUN Bao-ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Artificial fish algorithms Medical image Image segmentation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
