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模糊逻辑与特征差异驱动的红外偏振图像融合模型
引用本文:安富, 杨风暴, 牛涛. 模糊逻辑与特征差异驱动的红外偏振图像融合模型[J]. 红外技术, 2014, (4): 304-310.
作者姓名:安富  杨风暴  牛涛
作者单位:安富:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
杨风暴:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
牛涛:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目博导类资助课题, 编号: 20121420110004;山西省回国留学人员科研资助项目, 编号: 20120706ZX。
摘    要:利用non-subsampled contourlet transform(NSCT)对红外偏振与红外光强图像进行分解,得到源图像的低频子带和高频方向子带。通过对红外偏振和光强图像差异特征的分析,对低频选取局部能量和局部信息熵提取差异特征,然后利用模糊逻辑融合低频子带的不确定区域,利用特征差异驱动来融合低频子带的确定区域;对高频选取局部边缘信息保留量和局部方差提取差异特征,然后利用模糊逻辑融合高频方向子带的不确定区域,利用特征差异驱动来融合高频方向子带的确定区域。最后利用NSCT对高低频子带进行逆变换得到最后的融合图像。从而建立起基于模糊逻辑与特征差异驱动的红外偏振图像融合模型。实验仿真结果表明,该融合模型可融合源图像互补的差异特征,使其在目标识别和分类中具有一定的应用价值。

关 键 词:图像融合  特征差异驱动  模糊逻辑  红外偏振
收稿时间:2013-05-17
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