放松状态下α波的溯源分析 |
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引用本文: | 王海霞,尤文斌,于在水,邓慧芳.放松状态下α波的溯源分析[J].数据采集与处理,2019,34(2):367-372. |
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作者姓名: | 王海霞 尤文斌 于在水 邓慧芳 |
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作者单位: | 1.中北大学电子测试技术国家重点实验室,太原,030051;2.上海复旦微电子集团股份有限公司,上海,200433 |
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基金项目: | 国家自然科学基金61701445国家自然科学基金(61701445)资助项目。 |
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摘 要: | 鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析。首先,计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活动区域,将FastICA算法分解的独立分量进行源定位,再采用α波独立分量能量分析法分析主要活动脑区的α波与各独立分量的关系。以6名26岁的右利手男性为被试对象,结果表明在放松状态下α波的主要活动脑区为左枕区和右枕区,其次为右后颞,左后颞;左枕区和右枕区的α波功率虽无显著性差异,但其主要α波能量却来自不同的神经源,这两个神经源分别位于靠近左枕区的左脑和靠近右枕区的右脑部位。经过两因素重复方差分析,发现这两个不同的神经源影响了左枕区与右枕区的α波。
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关 键 词: | 脑电信号 α波 FastICA算法 溯源分析 |
收稿时间: | 2018/1/24 0:00:00 |
修稿时间: | 2018/10/12 0:00:00 |
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