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| 基于NLTK的中文文本内容抽取方法 | |
| 作者姓名： | 李晨 刘卫国 |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
| 摘 要： | NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块,但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘,采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法,得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架,及其具体的实现方法.经实证分析表明,在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容,得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论. |
| 关 键 词： | 自然语言处理 中文文本 自然语言处理工具包 |
| 收稿时间： | 2018-05-28 |
| 修稿时间： | 2018-06-19 |
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