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基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法
引用本文:亢洁,林欣,吴星驰.基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法[J].西北轻工业学院学报,2015(1):165-168,174.
作者姓名:亢洁  林欣  吴星驰
作者单位:1. 陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021
2. 伊利诺伊理工大学阿默工程学院,美国芝加哥 60616
基金项目:陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目(2014JM8329);咸阳市科技计划项目(2011K07-03);陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ10-10);陕西省教育厅专项科研计划项目
摘    要:针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普拉斯金字塔降维处理,在降维的同时保持了人脸图像的细节,然后用PCA进行特征提取,最后通过BP神经网络分类器进行人脸识别.利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该算法识别率较高.

关 键 词:人脸识别  拉普拉斯金字塔  PCA  BP神经网络

Face recognition algorithm based on Laplacian pyramid decomposition
KANG Jie,LIN Xin,WU Xing-chi.Face recognition algorithm based on Laplacian pyramid decomposition[J].Journal of Northwest University of Light Industry,2015(1):165-168,174.
Authors:KANG Jie  LIN Xin  WU Xing-chi
Affiliation:KANG Jie;LIN Xin;WU Xing-chi;College of Electrical and Information Engineering,Shaanxi University of Science & Technology;Armour College of Engineering,Illinois Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:face recognition  Laplacian pyramid  PCA  BP neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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