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基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究
引用本文:兰国良,关根志,张霖,张海龙,汪毅.基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究[J].高压电器,2006,42(2):99-101.
作者姓名:兰国良  关根志  张霖  张海龙  汪毅
作者单位:武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072
摘    要:分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。

关 键 词:人工神经网络  专家系统  BP模型  学习训练
文章编号:1001-1609(2006)02-0099-03
收稿时间:12 20 2005 12:00AM
修稿时间:2005-12-20

Study on Insulation On-line Monitoring Expert System in Substation Based on Neural Network
LAN Guo-liang,GUAN Gen-zhi,ZHANG Lin,ZHANG Hai-long,WANG Yi.Study on Insulation On-line Monitoring Expert System in Substation Based on Neural Network[J].High Voltage Apparatus,2006,42(2):99-101.
Authors:LAN Guo-liang  GUAN Gen-zhi  ZHANG Lin  ZHANG Hai-long  WANG Yi
Affiliation:School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China
Abstract:The shortcomings of the traditional expert system are analyzed, and the methods of artificial neural networks are introduced. The network model based on BP neural network with impulse quantity is established and applied to the design of insulation on-line monitoring expert system of transformer substation.
Keywords:artificial neural network  expert system  BP model  learn and train
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