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kμ-Tree:一种空间有效的嵌入式闪存数据库索引
引用本文:黄志峰,杨良怀,龚卫华,陈立军.kμ-Tree:一种空间有效的嵌入式闪存数据库索引[J].小型微型计算机系统,2010,31(6).
作者姓名:黄志峰  杨良怀  龚卫华  陈立军
作者单位:1. 浙江工业大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310014
2. 北京大学,信息科学与技术学院,北京,100871
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),浙江省基金 
摘    要:μ-Tree是直接建立在闪存之上的索引,它克服了传统B+树应用于闪存时引起的"游走树"现象,避免更新一页累及多页的现象.但μ-Tree也存在缺点:占用空间比传统B+树多.为克服μ-Tree存在的缺点,本文提出一套机制改进μ-Tree:k分法模型.在此模型中,我们分析了在给定扇出度F时,k值与总记录数n的关系,以及给定记录数n时,不同大小的索引记录项对k的影响;给出了确定k值的基本方法.实验结果表明,k比例划分可以有效地节省索引所占空间,空间节省最大达50%左右,平均可达39%.所提方法在空间资源受限的环境下具有良好的空间特性.

关 键 词:数据库索引  闪存数据库  μ-tree  嵌入式数据库
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