基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法 |
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引用本文: | 李树广,吴舟舟,罗小伟.基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法[J].山东工业大学学报,2005,35(3):44-49. |
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作者姓名: | 李树广 吴舟舟 罗小伟 |
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摘 要: | 车牌识别在智能交通系统中起着重要作用,车牌定位是车牌识别中的关键步骤.本文提出一种基于车牌字符边缘统计和颜色特征的综合定位方法,可以有效地解决背景复杂的彩色图像中车牌定位的问题,该方法分为竖直边缘检测、边缘统计分析、车牌候选区定位、候选区筛选、车牌倾斜矫正,通过对垂直边缘的统计分析将邻近的边缘点进行连接,结合车牌的位置、颜色等特征对连接形成的块状区域进行筛选,而后对得到的车牌区域加以校正,最终输出易于分割的车牌字符图像.该系统包括从图像采集,到车牌分类、车牌文字区别等完整过程,适应性强.通过一系列实际采样图像的试验结果证明,该方法准确率高、鲁棒性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要。
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关 键 词: | 车牌定位 边缘检测 颜色特征 倾斜矫正 |
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