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| 基于改进量子遗传算法的虚拟电厂在多时间尺度下参与AGC优化调度 | |
| 作者姓名： | 闫鹏 曾四鸣 李铁成 卢俊达 杨少波 胡雪凯 张波 |
| 作者单位： | 1. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;2. 河北省分布式储能与微网重点实验室（华北电力大学） |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金项目（E2019502119）；国网河北电力科技成本项目（kjcb2021-017） |
| 摘 要： | 介绍虚拟电厂参与AGC调频控制过程，建模分析新能源机组及柔性负荷出力特性；提出一种计及传统发电机组、新能源发电机组、储能系统和柔性负荷的虚拟电厂参与AGC调频多时间尺度优化调度方法，使得虚拟电厂整体在多时间尺度下参与AGC调频收益最大、综合调频效果最佳。研究一种引入量子交叉和量子变异的改进量子遗传算法，并与传统AGC分配方法及自适应遗传算法进行仿真对比，结果表明所提算法具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点。 |
| 关 键 词： | 虚拟电厂 改进量子遗传算法 多时间尺度 AGC 优化调度 |
Optimal Scheduling of Virtual Power Plant Participating in AGC Based on Improved Quantum Genetic Algorithm on Multi-Time Scale |
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| Authors: | YAN Peng ZENG Siming LI Tiecheng LU Jund YANG Shaobo HU Xuekai ZHANG Bo |
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