| 基于数据挖掘技术的云环境服务分类算法 |
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| 引用本文： | 赵春,陈璟.基于数据挖掘技术的云环境服务分类算法[J].四川激光,2015,36(3):84-87. |
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| 作者姓名： | 赵春 陈璟 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学锦城学院,成都,611731
2. 四川省经济信息中心科研处,成都,610021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.F020513) |
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| 摘 要： | 为了提高Web服务的分类效果,提出了一种基于数据挖掘技术的云环境Web服务分类算法.首先提取服务特征向量,并进行相应预处理得到服务特征向量集,然后采用最小二乘支持向量机训练特征向量集,并采用萤火虫算法优化最小二乘支持向量机参数,建立最优的服务分类模型,最后采用标准数据进行仿真实验,对本文算法性能进行测试.仿真实验结果表明,相对于其它Web服务分类算法,本文算法不仅提高了Web服务分类的精度,而且提高了Web服务分类效率.
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| 关 键 词： | 云环境 Web服务分类 特征提取 最小二乘支持向量机 萤火虫算法 |
Service classification algorithm of cloud environment computing based on data mining technology |
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| ZHAO Chun
,
CHEN Jing.Service classification algorithm of cloud environment computing based on data mining technology[J].Laser Journal,2015,36(3):84-87. |
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| Authors: | ZHAO Chun CHEN Jing |
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| Affiliation: | ZHAO Chun;CHEN Jing;Computer Science Department,Sichuan University Jincheng College;Research Department,Sichuan Economic Information Center; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing web service classification feature extraction least squares support vector machine glowworm swarm optimization algorithm |
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