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基于改进Kendall-f算法的发电机定子温度分析
引用本文:刘博伟,周力行,陈冬良,范彬. 基于改进Kendall-f算法的发电机定子温度分析[J]. 电力科学与技术学报, 2015, 0(1)
作者姓名:刘博伟  周力行  陈冬良  范彬
作者单位:1. 长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙,410004
2. 广西电网有限责任公司 来宾供电局,广西 来宾,546100
基金项目:湖南省教育厅科学研究重点项目
摘    要:
在线监测发电机定子温度可有效发现定子部分过热性故障,如何从检测的温度数据中提取反映定子故障预警的信息是目前国内外研究的热点。该文采用可变窗改进Kendall-f算法处理监测温度数据,提取其变化趋势特征信息;采用偏度分析提取监测温度异常值,从而正确诊断定子过热性故障,仿真分析及实验结果表明该方法有效提高了定子温度监测与预警的准确率。

关 键 词:定子温度监测  趋势识别  Kendall-f 算法  偏度分析

Improved Kendall-f algorithm based generator stator temperature analysis
LIU Bo-wei,ZHOU Li-xing,CHEN Dong-liang,FAN Bin. Improved Kendall-f algorithm based generator stator temperature analysis[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2015, 0(1)
Authors:LIU Bo-wei  ZHOU Li-xing  CHEN Dong-liang  FAN Bin
Abstract:
Keywords:stator temperature monitoring  trend identification  Kendall-f algorithm  skewness analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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