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| 基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机 | |
| 引用本文： | 余,艺,吴家皋,李,云.基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机[J].模式识别与人工智能,2014(2):153-159. |
| 作者姓名： | 余 艺 吴家皋 李 云 |
| 摘 要： | 最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)是一种对大规模数据进行模式分类的有效方法.为进一步提高M3-SVM对高维大规模不平衡数据的分类性能,文中分析多种随机子空间策略,并将其与M3-SVM相结合,以实现降维和增加特征层面上的集成机制,从而得到一类基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机(M3-SVM-RS).在现实数据集上验证随机子空间策略的有效性,同时通过实验分析M3-SVM-RS中各个子模块(基分类器)之间的差异性. |
| 关 键 词： | 随机子空间(RS) 最小最大模块化支持向量机(M-SVM) 多样性 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |