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| 基于BP神经网络的储集层物性参数预测与评价——以准噶尔盆地东部北三台地区为例 | |
| 引用本文： | 李斌斌,郭大立,毛新军,杜国峰,陈超峰.基于BP神经网络的储集层物性参数预测与评价——以准噶尔盆地东部北三台地区为例[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2014(2):39-42. |
| 作者姓名： | 李斌斌 郭大立 毛新军 杜国峰 陈超峰 |
| 作者单位： | 西南石油大学理学院;新疆油田公司勘探公司; |
| 基金项目： | 国家科技重大专项重点项目示范工程19(2011ZX05062) |
| 摘 要： | 利用测井资料建立沉积岩岩性识别的测井交会图版,并对研究区储集层岩性进行识别。用所建立的遗传BP神经网络模型预测储集层孔渗参数,将识别的岩性数字化参数及常规测井参数作为输入项,预测精度大幅提高。用平面克里金插值法分析井层的孔隙度,预测储集层参数的平面分布,预测结果与沉积相分布的吻合度较高。 |
| 关 键 词： | 准噶尔盆地 岩性识别 遗传BP神经网络 储集层 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |