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| 基于特征优选的GF-3全极化数据积雪识别 | |
| 作者姓名： | 马腾耀 肖鹏峰 张学良 马威 郭金金 |
| 作者单位： | 南京大学地理与海洋科学学院,自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室,江苏省地理信息技术重点实验室,江苏 南京 210023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41671344);国家科技基础资源调查专项课题(2017FY100502) |
| 摘 要： | 以新疆阿尔泰山南麓克兰河流域典型区为研究区,利用GF-3全极化数据进行积雪探测,提出了一种基于特征优选的积雪识别方法.首先通过极化分解获取了GF-3数据的22个极化特征,并利用随机森林方法计算各特征的重要性,构建特征优选规则生成最优特征集,然后基于最优特征集对积雪进行识别.分析特征的重要性发现,同极化后向散射系数对积雪... |
| 关 键 词： | 积雪识别 GF-3 极化分解 特征优选 随机森林 |
| 收稿时间： | 2019-12-27 |
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