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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
神经网络方法在变电站消防管理的应用研究
作者姓名:
李富强
瞿航
徐宁一
朱文超
作者单位:
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315000
摘 要:
为了提升变电站消防管理科学化水平,实现视频图片火焰特征提取及识别定位.接入视频监控码流数据,构建基于卷积神经网络的火焰识别模型,进行实时识别火焰特征并预警预报.实验表明,该方法能够自动提取火焰特征,有效提高复杂背景下的火焰识别的准确率,具有良好的鲁棒性和泛化能力,在变电站消防管理中有较大应用前景.
关 键 词:
卷积神经网络
火焰识别
变电站
消防管理
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