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神经网络方法在变电站消防管理的应用研究
作者姓名:李富强  瞿航  徐宁一  朱文超
作者单位:国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315000
摘    要:为了提升变电站消防管理科学化水平,实现视频图片火焰特征提取及识别定位.接入视频监控码流数据,构建基于卷积神经网络的火焰识别模型,进行实时识别火焰特征并预警预报.实验表明,该方法能够自动提取火焰特征,有效提高复杂背景下的火焰识别的准确率,具有良好的鲁棒性和泛化能力,在变电站消防管理中有较大应用前景.

关 键 词:卷积神经网络  火焰识别  变电站  消防管理
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