| 基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方法 |
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| 作者姓名： | 宁晨 张丽荷王鑫 |
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| 作者单位： | 南京师范大学 计算机与电子信息学院
河海大学 计算机与信息学院 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生科研创新计划项目,项目编号：KY LX 15_0278;教育部中央高校基本科研业务费专项资金,项目编号：
2019B15314;江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目,项目编号：X Y D X X -007;国家自然科学基金,项目编号：61603124;江苏省333工程高层
次人才项目;江苏政府留学奖学金资助项目。 |
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| 摘 要： | 针对光线强度过高或过低情况下的异源图像匹配问题,提出一种基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方
法。首先,采用K 近邻法则计算可见光图像与红外图像中角点的结构关系并构建联合图;接着,基于拉普拉斯分解计算联合图
中邻接矩阵的特征值从而得到邻接矩阵的特征向量,并通过三维重构构建特征函数对;第三,提出一种基于SU SAN -M SER -
SU R F最大稳定极值区域检测器,检测特征函数对的极值位置;最后,通过对最大稳定极值区域进行归一化后匹配,可以得到
异源图像的精确匹配结果。实验结果表明,提出的基于联合图频谱特征分析的匹配方法能够解决光强过高或过低情况下的异
源图像匹配问题并取得较优异的匹配率。
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| 关 键 词： | 异源图像 匹配 角点 联合图频谱特征 最大稳定极值区域 |
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