自相似网络通信量模型研究综述

越来越多的研究表明网络通信量不是Markov过程,而是在任意时间尺度上都具有突发特性,即自相似特性。描述网络通信量的数学模型主要有自相似和长相关结构。网络的某些参数服从重尾分布,从而导致网络通信量时间尺度上的突发特性。该文分析了传统网络通信量模型和性能分析的弊端,描述了新型网络通信量模型应该具有的基本特征。本文重点研究了网络自相似通信量相关的ON/OFF模型、用户访问概率模型和网络流量闭环模型,讨论了相关的研究方向,并总结了在研究网络通信量模型的过程中应该注意的原则和问题。