第七专题 超声检测信号处理

目前,超声检测正向着数字信号处理及成象方面发展。已经应用或正在研究采用的数字信号处理技术是:时间渡越衍射技术(TOFD)、合成孔径聚焦技术(SAFT)、裂谱分析(Split spectrum analysis)、倒谱分析(Cepstral analysis)、聚类分析(Cluster analysis)、模式识别和分析(Pattern recognition and analysis)、随机模式(Stochastic models)、自适应学习网络(Adaptive learning network)和神经网络(Neural networks)等,这些研究主要用于超声、声发射,涡流和X射线图象处理等方面。但用户最终的目标仅靠信号处理算法是不能达到的,必须借助于人工智能,如专家系统等其它技术的支持。本专题着重介绍超声检测信号处理领域中的一些新技术。