油气长输管道大数据研究及应用

随着管道业务及信息化技术的快速发展,可获取的管道数据种类不断增加,数据格式变得更加复杂,且各类数据每年快速增长。大数据技术具有快速处理海量异构数据的技术特点,在油气管道行业具有广泛的应用前景,可满足油气管道行业快速增长的数据处理需求。本文提出了油气管道大数据技术应用架构,并选择油气管道第三方交叉施工作为建模分析对象,采用时序分析、空间分析及回归预测三种方法对第三方施工数据进行建模分析,找出第三方施工活动时空规律及相关性规律,辅助管道运营企业评估第三方施工活动的可能性,减少第三方破坏风险。