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差异工件平行机批调度问题的SAGA*
引用本文:舒锋,陈华平,杜冰,李小林,操张进. 差异工件平行机批调度问题的SAGA*[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(12): 4526-4529. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.038
作者姓名:舒锋  陈华平  杜冰  李小林  操张进
作者单位:中国科学技术大学,管理学院,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70821001);国家博士点基金资助项目(200803580024)
摘    要:为了求解差异工件平行机批调度问题,提出了一种模拟退火遗传算法 (simulated annealing genetic algorithm,SAGA)。将模拟退火算法(simulated annealing,SA)的状态转移操作引入基于最优保留的遗传算法(genetic algorithm,GA)中,作为局部搜索算子,以避免算法陷入局部最优,也有效地发挥了SA和GA在局部搜索与全局搜索能力方面的优势。为了解决GA迭代后期适应函数难以区分一些适应度接近的个体这个问题,SAGA分两阶段标定适应函数,在进化后期

关 键 词:调度; 批处理机; 模拟退火遗传算法; 组合优化

Minimizing makespan on parallel batching machines with non-identical job sizes using SAGA
SHU Feng,CHEN Hua-ping,DU Bing,LI Xiao-lin,CAO Zhang-jin. Minimizing makespan on parallel batching machines with non-identical job sizes using SAGA[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(12): 4526-4529. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.038
Authors:SHU Feng  CHEN Hua-ping  DU Bing  LI Xiao-lin  CAO Zhang-jin
Affiliation:(School of Management, University of Science & Technology of China, Hefei 230026, China)
Abstract:
Keywords:scheduling   batch processing machine   simulated annealing genetic algorithm   combinatorial optimization
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