| 基于神经网络的自行火炮毁伤距离预测模型 |
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| 引用本文： | 程力,韩国柱,宋国合. 基于神经网络的自行火炮毁伤距离预测模型[J]. 兵工自动化, 2007, 26(6): 19-20 |
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| 作者姓名： | 程力 韩国柱 宋国合 |
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| 作者单位： | 军械工程学院一系,河北石家庄050003;73909部队,江苏徐州221004;军械工程学院一系,河北石家庄050003;73909部队,江苏徐州221004 |
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| 基金项目： | 江苏省南京军区装备部重点科研项目 |
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| 摘 要： | 应用BP神经网络理论建立自行火炮毁伤距离的预测模型,过程包括:建立神经网络模型、构造训练样本并进行归一化处理、对网络进行训练、校验与网络应用.实例分析表明,该模型能较准确预测对抗双方自行火炮在不同榴弹威胁下各战斗损伤等级的毁伤距离,为自行火炮战损等级预测提供了有效的理论基础.
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| 关 键 词： | 毁伤 自行火炮 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-1576（2007）06-0019-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-27 |
| 修稿时间： | 2007-03-272007-05-10 |
Forecasting Model on Damage Distance of Self-Propelled Gun System Based on Artificial Neural Networks |
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| CHENG Li,HAN Guo-zhu,SONG Guo-he. Forecasting Model on Damage Distance of Self-Propelled Gun System Based on Artificial Neural Networks[J]. Ordnance Industry Automation, 2007, 26(6): 19-20 |
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| Authors: | CHENG Li HAN Guo-zhu SONG Guo-he |
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| Affiliation: | 1. Dept. of Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China; 2. No. 73909 Unit of PLA, Xuzhou 221004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Damage Self-propelled gun Neural network |
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