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细长轴车削表面粗糙度实验与分析
引用本文:郭富强,吕凯波,田美霞,王鑫,韩媛,庞新宇.细长轴车削表面粗糙度实验与分析[J].机床与液压,2023,51(24):14-18.
作者姓名:郭富强  吕凯波  田美霞  王鑫  韩媛  庞新宇
作者单位:太原理工大学机械与运载工程学院
基金项目:国家自然科学基金面上项目(52175108);山西省重点研发项目(202102010101009)
摘    要:为了明确加工状态及切削参数对细长轴类零件切削表面粗糙度的影响规律,通过刀具切削刃与工件表面形貌的几何映射关系,推导轴向截面的轮廓曲线方程,得出不同切削参数下的理论表面粗糙度值;对比分析不同加工状态、切削参数下细长轴切削表面粗糙度数据。结果表明:稳定切削时,细长轴工件的振动以主轴转频及其倍频为主,加工表面粗糙度受进给量影响最大,粗糙度随进给量的增大而增大,工件刚度较大时理论粗糙度与实测结果误差较小;当颤振发生时,工件振动信号中出现与其固有频率接近的高频振动成分,此时粗糙度理论预测结果与实测结果误差较大。理论模型中应充分融合工艺系统的振动信息,可进一步提高预测模型的精度与适用范围。

关 键 词:细长轴  切削振动  表面粗糙度  预测模型

Experimental Study on Surface Roughness in Turning of Slender Long Workpieces
GUO Fuqiang,LYU Kaibo,TIAN Meixi,WANG Xin,HAN Yuan,PANG Xinyu.Experimental Study on Surface Roughness in Turning of Slender Long Workpieces[J].Machine Tool & Hydraulics,2023,51(24):14-18.
Authors:GUO Fuqiang  LYU Kaibo  TIAN Meixi  WANG Xin  HAN Yuan  PANG Xinyu
Abstract:
Keywords:Slender long workpieces  Turning vibrations  Surface roughness  Prediction model
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