基于改进遗传算法的图像分割技术

提出一种基于遗传算法的进化类图像分割方法。遗传算法是一种全局搜索的算法,但是它在解决多峰复杂问题的时候会出现局部收敛的现象,出现这个现象的主要原因在于在搜索空间中群体多样性的降低导致了搜索的停滞。基于这个原因,提出一种改进的遗传算法,改进的方法通过控制遗传算法的变异概率来平衡群体的多样性程度,改进后的方法能够在解决多峰复杂问题中较多的搜索到全局解的区域。通过将改进的算法应用于图像分割的实例验证了改进算法的有效性以及算法在收敛速度及求解成功率上的优势。