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混合算法优化投影寻踪模型的需水量预测研究
引用本文:钟伟,董增川,李琪.混合算法优化投影寻踪模型的需水量预测研究[J].水电能源科学,2010,28(7).
作者姓名:钟伟  董增川  李琪
作者单位:河海大学,水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098
摘    要:针对传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)在优化计算过程中存在的优缺点,研究了二者结合的混合算法(GA-PSO),用其优化基于Hermite多项式的投影寻踪回归模型,解决了模型中最佳投影方向的优化计算问题,并运用该模型进行需水量预测.实例研究表明,基于混合算法优化的投影寻踪回归模型可靠,且预测精度较高,能有效地解决需水预测中存在的数据非线性、高维数等实际难点,在需水预测中有一定的适用性.

关 键 词:需水量预测  遗传算法  粒子群算法  混合算法  投影寻踪回归

Research on Projection Pursuit Regression Model Based on Hybrid Algorithm for Water Demand Forecasting
ZHONG Wei,DONG Zengchuan,LI Qi.Research on Projection Pursuit Regression Model Based on Hybrid Algorithm for Water Demand Forecasting[J].International Journal Hydroelectric Energy,2010,28(7).
Authors:ZHONG Wei  DONG Zengchuan  LI Qi
Abstract:
Keywords:
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