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人工智能在注射成型参数设置及优化中的研究进展
引用本文:郑方莉,傅南红,焦晓龙,杨卫民,谢鹏程. 人工智能在注射成型参数设置及优化中的研究进展[J]. 中国塑料, 2022, 0(1)
作者姓名:郑方莉  傅南红  焦晓龙  杨卫民  谢鹏程
作者单位:北京化工大学机电工程学院;宁波长飞亚塑料机械制造有限公司;海天塑机集团有限公司
基金项目:大容量塑料内胆可靠性设计技术、可控成型与焊接工艺研究(2020YFB1506102)。
摘    要:对专家系统及案例推理、进化计算和机器学习这3类注射成型工艺参数设置及优化的人工智能技术发展现状进行了综述,并对今后的研究方向提出了建议。

关 键 词:注射成型  工艺参数设置  工艺参数优化  人工智能

Research progress in applications and optimization of artificial intelligence technology in injection molding parameters setting
ZHENG Fangli,FU Nanhong,JIAO Xiaolong,YANG Weimin,XIE Pengcheng. Research progress in applications and optimization of artificial intelligence technology in injection molding parameters setting[J]. China Plastics, 2022, 0(1)
Authors:ZHENG Fangli  FU Nanhong  JIAO Xiaolong  YANG Weimin  XIE Pengcheng
Affiliation:(College of Mechanical and Electrical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;Zhafir Ningbo Plastic Machinery Manufacturing Co,Ltd,Ningbo 315000,China;Haitian Plastics Machinery Group Co,Ltd,Ningbo 315801,China)
Abstract:
Keywords:injection molding  process parameter setting  process parameter optimization  artificial intelligence
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