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| 基于风格感知的无监督领域适应算法 | |
| 作者姓名： | 宁秋怡 史小静 段湘煜 张民 |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州215006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61673289)。 |
| 摘 要： | 近年来,神经机器翻译的译文质量取得了显著的进步,但是其在训练过程中严重依赖平行的双语句子对.然而对于电子商务领域来说,平行资源是稀缺的,此外,文化的不同导致产品信息表达存在风格差异.为了解决这两个问题,提出了一种基于风格感知的无监督领域适应算法,该算法在互训练方法中充分利用电子商务单语数据,同时引入拟知识蒸馏的方法处理... |
| 关 键 词： | 机器翻译 无监督 领域适应 风格感知 电子商务 |
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