基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化

以某发动机曲轴作为研究对象，通过DEFORM软件对曲轴预锻和终锻过程进行了金属流动和微观组织的耦合模拟，得出了不同工艺参数下曲轴锻造的模拟数值；采用Geomagic软件逆向工程技术，得到了最终处理完成后曲轴的实际尺寸，获得体积验证参数；最后，通过FORGE软件验证了其结果的正确性。建立了多输入、多输出的BP网络拓扑结构，以预锻温度、终锻温度、预锻阻尼墙高度、终锻阻尼墙高度、有无润滑、预锻速度和终锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。