基于PSO-LSSVM的核心式采光中庭优化设计

核心式采光中庭多样化的空间形态对建筑室内光环境具有显著影响。为了优化室内光环境,创造舒适的中庭空间,本文提出一组空间形态参数,通过Lua语言嵌入Ecotect程序,实现了中庭自动建模和自动计算。将中庭采光计算样本处理后,作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入向量,光环境的量化评价指标作为输出向量,根据指标值确定各个参数与光环境的关系。分别以3个光环境指标的最大值为目标,利用粒子群算法(PSO)获得各个中庭空间形态参数的最优值。结果表明:光井指数(WI)的最佳值约为0.3;若采用方形的采光顶,则应设计H形中庭;若采用其它形状采光顶,则应取形状因子为0.82的采光顶和A形中庭的设计。