基于改进Canopy-FCM的光伏电站动态特性聚类算法 |
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引用本文: | 郭易鑫,韩霞,倪光捷,贺鹏远,孙惠娟.基于改进Canopy-FCM的光伏电站动态特性聚类算法[J].计算机应用与软件,2022(4):287-293+331. |
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作者姓名: | 郭易鑫 韩霞 倪光捷 贺鹏远 孙惠娟 |
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作者单位: | 1. 国网山西省电力公司;2. 国网信通亿力科技有限责任公司;3. 福建网能科技开发有限责任公司;4. 华东交通大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51867008); |
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摘 要: | 为了准确分析并网光伏电站的动态特性,提出一种基于Canopy-模糊C-means(fuzzy C-means, FCM)聚类算法的等效建模方法。在传统聚类指标选取方面,通过详细的数学模型,推导并网逆变器控制系统的传递函数,并以闭环传递函数的零极点表达式为基础,提出一种新的聚类指标。为改进FCM聚类对初始聚类中心和外部聚类中心的敏感性,采用Canopy算法确定初始聚类中心和聚类个数,提高聚类算法的准确性和效率。算例研究验证了所提方法的有效性。
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关 键 词: | 并网光伏电站 改进FCM 聚类 Canopy算法 |
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